SOLUTION BY ROLE
正確かつ自信を持って次のサイトを選択してください
xMapの高度な地理空間分析により、サイトの選択方法を一変させ、最大の収益と最適な運用を実現できます。
14d→~5min
Screening time reduction
4,200+
14d→~5min
+38%
Deal pipeline growth
0.84
Agent confidence vs. outcomes
WHAT DATA SCIENTISTS USE xMAP FOR
Eliminate the 60-80% overhead
before modeling starts.
Acquisition teams spend months acquiring, cleaning, and joining geographic data like census demographics, facility locations, transport access before they can answer basic questions about population health needs and service delivery gaps. xMap makes this data available as a single, agent-queryable layer, structured for immediate analytical use.
THE DATA
Every layer, analyst-ready.
Schema-stable, versioned, and built for ML feature engineering and statistical analysis.
📍
poi
Structured points of interest with category, brand, coordinates, hours. Schema-stable. Agent-ready.
🚗
car_traffic
Road segment volumes and speeds. Hourly resolution. Direction of travel. Timeseries for ML feature engineering.
📡
gps_mobility
Aggregated origin-destination flows, dwell time, visit frequency. Privacy-safe. Population-level.
🏛
parcel_data
Ownership, zoning, assessed value, structure type. 98% US coverage. Versioned snapshots for longitudinal analysis.
👥
demographics
Block-group level population, income, age, household composition. Joinable on GEOID. Updated on census cycle.
💻
sdk_access
Python, TypeScript, Go, Rust, Swift SDKs. Identical method names and response shapes. Full async support.
WORKFLOWS
The xMap Data Stack
01
Food & Beverage
QSR, fast casual, coffee, and specialty retail
02
Fuel retail
Gas station and convenience store network expansion
03
Healthcare
Clinic, urgent care, and pharmacy placement
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pip install xmap-sdk and first query in under 60 seconds.
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あなたの目標やプロジェクトの規模が何であれ、私たちはそれを処理します。
100% ご満足いただけるよう努めます。
sales@xmap.ai
+1 (415) 800-3938
アメリカ合衆国デラウェア州ウィルミントンノースキングストリート800番地
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号
「私たちは、中東のビジネスニーズに合わせた質の高いデータを提供することに重点を置いています。レストラン、ホテル、ジムのいずれであっても、地理データを使用して業務上の意思決定を強化できます。」
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メッセージを受け取りました。クライアントサクセスチームの1人がまもなくご連絡いたします。
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