2023年に食品を販売する方法
B2B F&Bコンペティションの内部：業界のリーダーが優位性をめぐって激突します。成功の秘訣を解き明かそう-カスタマイズ、イノベーション、そして戦略的価格設定
食品・飲料業界は競争の激しい業界であり、B2Bの顧客をめぐる競争も例外ではありません。ユニリーバ、コカコーラ、ネスレなどの企業はすべて、レストラン、カフェ、ホテルの注目を集めようと競い合っています。
B2Bの顧客をめぐる競争がこれほど厳しいのには、いくつかの理由があります。まず、食品・飲料業界は常に進化しています。新製品は常に登場しており、顧客は常に新しい革新的な顧客サービス方法を模索しています。つまり、食品・飲料企業は、競合他社の一歩先を行くためには常に革新を続ける必要があるということです。
第二に、B2B市場は細分化されています。レストラン、カフェ、ホテルは数多くあり、それぞれに独自のニーズがあります。そのため、食品・飲料会社が万能のソリューションを構築することは困難です。各顧客の特定のニーズに合わせて製品やサービスをカスタマイズできる必要があります。
第三に、B2B市場は価格に敏感です。レストラン、カフェ、ホテルは常にお金を節約する方法を模索しています。つまり、飲食会社がビジネスを勝ち取るためには、価格競争力が必要なのです。
B2B市場で成功するためには、食品・飲料会社は次のことを行う必要があります。
食品・飲料業界のB2B顧客をめぐる競争は厳しいものですが、製品やサービスを革新してカスタマイズしたい企業にとってもチャンスです。そうすることで、飲食会社はレストラン、カフェ、ホテルのビジネスを勝ち取り、事業を成長させることができます。
ロケーションインテリジェンスプラットフォームは、人、資産、イベントの位置に関するデータを収集して分析します。このデータは、意思決定、効率、顧客体験の向上に使用できます。ロケーションインテリジェンスプラットフォームは、小売業者、物流会社、電気通信会社、政府など、さまざまな企業で使用されています。
ビジネスの意思決定、効率、顧客体験を向上させる方法を探しているなら、ロケーションインテリジェンスプラットフォームは検討すべき貴重なツールです。
ロケーションインテリジェンスプラットフォームを使用する利点は次のとおりです。
ロケーションインテリジェンスプラットフォームは複数のプラットフォームからデータを収集するため、そのようなデータセットの 1 つがUAEのさまざまな地域の人気料理タイプである可能性があります。気の利いたデジタルマーケティング担当者は、このデータを使用して、国内のさまざまな地域に住む消費者の味や好みや、彼らが行くレストランの種類をよりよく理解することができます。これにより、食品・飲料企業はその地域で関連商品を販売しやすくなります。
たとえば、ドバイでイタリア料理が好まれる地域を見つけたら、その地域を食品会社が販売しているさまざまな種類のチーズをターゲットにしたいと思うでしょう。または、ハンバーガーが好きな場所を見つけたら、そこでケチャップ、マヨネーズ、チーズを販売できます。
上流階級だけが購入できるスーパープレミアムブランドを立ち上げるとします。専門性の高いオーディエンスをターゲットにするには、非常に洗練されたスキルを持つ営業チームが必要です。チームやブランドアンバサダーを派遣して、アラブ首長国連邦の高級高級ホテルを運営してみてはいかがですか？
ロケーションインテリジェンスプラットフォームには、アラブ首長国連邦のホテルに関するデータと、そのホテルにある星の数に関する情報が必要です。4つ星ホテルや5つ星ホテルにフィルターを適用し、位置データを取得して、それらの場所のみを対象に地域ターゲティング広告を掲載することができます。
この演習では、ケチャップ、マヨネーズ、マスタード、サウザンドアイランドソースなどを販売する膨大なブランドのポートフォリオを持つ食品会社、ファンタスティック・スプレッド・アンド・コンディメント（FSC）を例にとってみましょう。
このような多様なポートフォリオを持つことは、祝福であると同時に呪いでもあります。
長所は明らかで、あらゆるタイプの顧客に対応できますが、ブランドが増えるたびに制作とマーケティングのオーバーヘッドが発生します。FSCがUAEで事業を展開し、HORECA（ホテル、レストラン、カフェ）分野で事業を展開していると仮定しましょう。ロケーションインテリジェンスプラットフォームは、数千とは言わないまでも数百のレストランやカフェのデータを収集する必要があります。
上のマップに表示される各ポイントには、価格ポイント、トラフィック、評価、価格情報など、多数の属性と詳細があります。これらはすべてセグメントの作成に使用できます。次に、いくつかのセグメントを作成しましょう。
1）高価で交通量の多いレストラン。
スーパープレミアム製品を発売または販売するとします。ゴールドフレーク入りのマヨネーズを想像してみてください。どのレストランをターゲットにしますか?人の往来が多い非常に高価なレストランに行きたいと思うでしょう。
選択内容は次のようになります。
2）交通量の多い安いレストラン。
さて、あなたがマスマーケットのようなものを立ち上げているとしましょう。安いケチャップを想像してみてください。安くて客も多く、評価も高いレストランをターゲットにしたいですよね。このような感じです。
3）ブランチを提供するブランドまたはチェーン。
さて、ちょっと複雑なことをしてみましょう。ブランチ店であるブランドやチェーンに製品を売り込みたいとします。これもロケーションインテリジェンスプラットフォームで実現できます。データサイエンティストがテキストデータを分析して、レストランがチェーンの一部であるかどうかを確認できます。
ここでは、数十種類の組み合わせのうち3つだけを紹介しました。これらのセグメントを設定したら、次のステップは、これらのセグメントに基づいてターゲットを絞ったプロモーションを行うことです。
レストランの詳細なデータベースがあれば、マーケティングチームは場所、料理、その他の要素に基づいてターゲットを絞ったプロモーションを実施できます。これにより、リソースを効率的に使用し、プロモーションを適切なオーディエンスに確実に届けることができます。
ターゲットを絞ったプロモーションは、成果を上げる可能性が高くなります。
上記で作成したセグメントに基づいて作成できるターゲットを絞ったプロモーションの例をいくつか示します。
プロモーションがターゲットを絞ると、そのプロモーションに関心を持つ可能性が最も高いユーザーに見られ、行動に移される可能性が高くなります。これにより、売上、見込み客、顧客満足度の向上につながる可能性があります。
マーケティング担当者がよく計画するもう1つの重要な活動は、基準を下回るマーケティング活動がどこで行われるかを把握することです。
ビロウ・ザ・ライン・マーケティング（BTL）は、消費者との直接的かつ個人的な接触に焦点を当てたマーケティングの一種です。ブランドアンバサダーによる現場でのサンプリングは、ターゲットを絞った、個人に合わせた費用対効果が高いため、BTLマーケティングの最良の形態です。
このユースケースでは、私たちがExceptional Cola（EC）という大手冷飲料ブランドであり、大衆向けに経済的な冷たい飲み物を製造していると仮定しましょう。ECはUAEで事業を立ち上げる予定で、その一環として、消費者に飲料の地上での試飲を行いたいと考えています。
ロケーションインテリジェンスプラットフォームは、さまざまな都市のさまざまな場所の人の往来に関するデータを収集します。このデータを使用して、ブランドアンバサダーがどこに行くべきかを判断し、サンプリングを実施して投資収益を最大化できます。
xMap.ai は、顧客、競合他社、その他の企業の所在地に関する洞察を企業に提供するロケーションインテリジェンスプラットフォームです。このプラットフォームは、公開データ、独自データ、機械学習アルゴリズムなどのさまざまなデータソースを使用して、企業が自社のロケーションランドスケープを包括的に把握できるようにします。
上記のすべてのデータ、ファンシーマップとデータポイントは、xMapデータセットから取得され、xMap Studioで構築されています。このデータをどのように活用してマーケティング戦略を強化できるかについて、今、皆さんの頭の中でいくつかの電球が浮かんでいるはずです。その場合は、下のボタンをクリックして、xMap の試用版と無料デモをスケジュールしてください。
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「私たちは、中東のビジネスニーズに合わせた質の高いデータを提供することに重点を置いています。レストラン、ホテル、ジムのいずれであっても、地理データを使用して業務上の意思決定を強化できます。」
